Edge-AI Computing

Künstliche Intelligenz im Edge Computing

Edge-AI Computing beschreibt die Datenverarbeitung und Ausführung von KI-Algorithmen direkt an der Entstehungsquelle, statt in der Cloud. Dadurch können Daten für Echtzeitanwendungen im Shopfloor lokal verarbeitet werden. Die Reaktion und Analyse erfolgt schnell vor Ort: Anomalien werden frühzeitig erkannt, wodurch Ausfallzeiten vermieden und lediglich relevante Daten zur Speicherung und Analyse in die Cloud übertragen werden.

Edge-AI wird in zahlreichen Branchen wie der Industrie, dem Gesundheitswesen und der Automobilbranche eingesetzt. KI unterstützt präzise Qualitätskontrollen in Produktionslinien, Echtzeitdiagnosen sowie die Entwicklung sicherer autonomer Fahrzeuge.

Edge AI Computing Grafik
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Edge-AI Computing Plattform

Zuverlässige Hardware, minimierte Integrationsrisiken

Mit der fortschreitenden Integration von Künstlicher Intelligenz in industrielle Anwendungen steigt der Bedarf an leistungsstarken Computing-Lösungen, die der zunehmenden Komplexität rechenintensiver Aufgaben und paralleler Verarbeitung gewachsen sind. Unser breites Spektrum an Computing-Technologien, von leistungsstarken CPUs bis hin zu spezialisierten GPUs, VPUs und FPGAs, garantiert optimale Performance für Machine Vision und Machine Learning-Algorithmen Ihres Inferenzsystems. Die robusten Edge-AI Plattformen wurde entwickelt, um Sie bei KI-Anwendungen in anspruchsvollen Umgebungen zu unterstützen und punkten durch hohe Funktionsdichte, Konnektivität, skalierbare Leistung und flexibles Konfigurationsmanagement. Unsere Hardware-Plattform ist Ubuntu-zertifiziert und minimiert Integrationsrisiken durch langfristige Kompatibilität und Sicherheitsupdates für einen schnellen Time-to-market.

Skalierbarkeit

Konnektivität

Konfigurations-management

Deploy faster, scale easier, secure always – Von der Edge zur Cloud

Die Edge-AI Computing Plattform bildet die Grundlage für die nahtlose Ausführung Ihrer KI-Lösung. Sie ist nach IEC 62443-4-2 für Cybersicherheit zertifiziert und erfüllt somit die höchsten Sicherheitsstandards für industrielle Automatisierungs- und Steuerungssysteme (IACS). In Kombination mit Eurotechs Software Suite ermöglicht die Plattform eine schnelle Implementierung, sicheren Fernzugriff und einfache Skalierung durch Anbindung an Cloud-Lösungen wie AWS IoT Greengrass.

Unsere Plattform vereinfacht die nahtlose und sichere Bereitstellung sowie Verwaltung mehrerer KI-Modelle. Sie profitieren von einem System, das kein Programmieren erfordert, sondern lediglich Konfiguration – so erhöhen Sie Kontrolle über Ihre Geräte im Feld und gewährleisten eine sichere Verbindung mit Fernzugriff. Erleben Sie einfache Implementierung, Betrieb, Orchestrierung und Wartung von Edge-AI-Anwendungen.

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Edge AI PC

2

IoT Edge Framework (ESF)

3

Edge Management Plattform (EC)

4

AWS IoT Core & AWS IoT Greengrass integration

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Interview mit Christoph Johann: Cybersecurity-zertifizierte Edge AI Plattform

Erfahren Sie im Interview mit Christoph Johann, dem Head of Sales von InoNet, wie unsere leistungsstarke Edge-AI Computing Plattform mehrere Workloads, IoT und Künstliche Intelligenz vereint. Dank der Cybersecurity-Zertifizierung nach IEC 62443-4-2 und der Ubuntu-Zertifizierung gewährleisten wir höchste Sicherheit für Ihre Anlagen und beschleunigen den Time-to-market. Auf der Embedded World 2024 zeigte unsere Demo eindrucksvoll, wie unser System ein AOI-System unterstützt und fehlerhafte PCBs zuverlässig aussortiert. Für seine herausragende Performance wurde dieses System auf der Embedded World 2024 mit dem „Best in Show“ Award im Bereich Künstliche Intelligenz ausgezeichnet.

Edge-AI Computing Portfolio

Edge-AI Computer

Produktneuheit: Concepion-tXf-L-v3 / ReliaCOR 44-11

Das Edge Intelligence System wurde entwickelt, um Sie bei jeglichen Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, wie z.B. bei Qualitätsinspektionen, zu unterstützen. Der robuste Embedded PC glänzt durch hohe Leistung auf kleinem Raum bei Umgebungsbedingungen bis zu 55 °C. Dank performanter NVIDIA® GPU mit dedizierter Kühlung sowie Intel® Core™ i CPUs bis zur 12. Generation mit bis zu 16 Kernen und 24 Threads bringt das Gateway einen enormen Leistungsschub für KI-Anwendungen mit sich. Auch perfekt geeignet für In-Vehicle Anwendungen.

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Edge-AI Computing Lösungen im Einsatz

Industrie Computer bieten z.B. in der Automatic Optical Inspection eine leistungsstarke und vielseitige Lösung für die Defekt- und Fehlererkennung in Echtzeit sowie die Datenerfassung und -analyse zur Prozessoptimierung.

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